Tiếp thị dựa trên dữ liệu là một cách tiếp cận chiến lược sử dụng thông tin khách hàng và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Hiệu quả của nó nằm ở chỗ những người có đặc điểm, sở thích và hành vi giống nhau có xu hướng phản ứng tương tự với các kích thích tiếp thị.
Bằng cách thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng, các nhà tiếp thị có thể xác định mô hình và phân khúc đối tượng mục tiêu của mình, cho phép họ truyền tải đúng thông điệp tiếp thị đến đúng người vào đúng thời điểm và địa điểm. Cách tiếp cận được nhắm mục tiêu này có thể dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn, tăng chuyển đổi và ROI ( lợi tức đầu tư ) tốt hơn so với các chiến lược tiếp thị đại chúng truyền thống.
tiếp thị theo hướng dữ liệu
Vào những năm 1960, Lester Wanderman , người thường được gọi là cha đẻ của tiếp thị trực tiếp , đã đặt ra thuật ngữ “tiếp thị dựa số điện thoại indonesia trên dữ liệu”. Weiman nhận ra tiềm năng của việc sử dụng dữ liệu khách hàng để tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa, nhắm mục tiêu có thể mang lại kết quả tốt hơn các phương pháp tiếp thị đại chúng truyền thống.
Quy trình do Weiman phát triển đặt nền tảng cho hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu hiện đại. Phương pháp của ông được gọi là phương pháp Weiman và bao gồm bốn bước chính:
Nhận dạng: Wunderman nhấn mạnh tầ
m quan trọng của việc xác định và hiểu đối tượng mục tiêu của bạn. Điều này liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn. Nhân khẩu học, tâm lý học, hành vi và sở thích.
Tương tác: Bước tiếp theo là tương tác với khách hàng. Thông qua nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như. Thư trực tiếp, danh mục sản XCS 360 phẩm và phương tiện kỹ thuật số. Wunderman tin tưởng vào việc tạo nội dung cá nhân. Phù hợp để thu hút sự chú ý của đối tượng mục tiêu và khuyến khích họ phản hồi.
Đo lường: Wunderman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Bằng cách theo dõi các số liệu chính như tỷ lệ phản. Hồi, tỷ lệ chuyển đổi và giá trị vòng đời của khách hàng, các nhà ti.