人工智能提供了令人兴奋的机遇，但也引发了可以理解的担忧，特别是关于生成人工智能模型“接管”或滥用人类作者和营销人员创作的内容的可能性。这些担忧不仅涉及内容原创性和真实性的丧失，还涉及侵犯版权的风险和道德困境。虽然人工智能可以显著简化内容创作并推动创新，但必须仔细考虑和规范其使用，以尽量减少对创意产业的负面影响并确保保护人类创作者的作品。
本文的目标是明确定义这些风险，分析人工智能如何 复制您的工作的情况，并提供如何在生成人工智能驱动的世界中受益于新兴技术的同时保护自己的实用技巧。
为什么我们会关心人工智能是否接管我们的内容？
让我们定义这些术语。当我们谈论人工智能“接管内容”时，我们实际上是在谈论对我们个人、我们开展的营销活动以及我们创造的作品的几种不同风险。
让我们更详细地考虑一下所有这些风险。
首先，生成人工智能能给我们带来什么？我认为我们实际上可能会失去五类东西：
生成式人工智能可以获取您创作的整个作品，例如博客文章、视频、社交媒体帖子、图像或以上内容的组合。
生成式人工智能可能会索引您的整个网站以及您在任何社交媒体帐户上发布的所有内容。
您的言语或作品元素
生成式人工智能可以复制您作品的整个部分，例如直接逐字引用您的内容，包括您创建的图像，或者复制您视频中的帧。
这种直接抄袭甚至可能包括对内容中的文字或颜色进行微小的更改。
生成式人工智能可以通过窃取您内容的想法、格式或美感来更间接地剽窃您。如果你以新的方式结合多种来源进行研究，人工智能可能会突然做出相同的比较。
如果您对SEO 的未来做出了明智的观察，生成式人 viber 数据 工智能可能会突然预测相同的场景，但用您自己的话来说。人们还可以挑战生成式人工智能，让它以你的风格创作内容，就像许多工具允许人类这样做一样。
您的营销成果
生成式人工智能还可以接管您的内容结果，而不是复制您的作品。
如果 AI 生成的内容突然充斥您所针对的相同查询的 SERP 排名，或者其他公司开始用 AI 生成的帖子接管社交媒体渠道，您可能会失去受众。
您可能会突然发现难以脱颖而出、难以赢 採用人工智慧工具更快解決查詢 得信任或难以转变。
怎么会这样呢？
但是生成人工智能怎么能把这些东西从我们 印尼数据 身边夺走呢？如果我们害怕失去某些东西，我们就应该了解失去它的机制。我将这些场景分为四类：
- 训练数据——您的内容将进入大型语言模型 (LLM) 的训练数据集。
- 生成用户响应– 生成式 AI 在其为用户的输出中生成直接引用或部分原始内容，或者生成式 AI 调整您的内容但在其为用户的输出中复制主要思想或您的风格。